CURSO 1

"Didáctica de las Ciencias Naturales"

Fechas: lunes 17, martes18 y miércoles 19 de septiembre
Hora: 2:00 – 4:00pm
Lugar: Auditorio Sergio Gamboa
Docente: Olga Lucía Castiblanco
Universidad Distrital Francisco José de Caldas


CURSO 2

“Origami – Sólidos Platónicos”

Fechas: lunes 17 y martes 18 de septiembre
Hora:  4:00 – 6:00pm
Lugar: Auditorio Sergio Gamboa
Cupo máximo: 20 personas
Docente: Marcela Jaimes Muñoz
Universidad Industrial de Santander


CURSO 3

“Primeros pasos en Computación Científica, una guía práctica”

Dirigido a:
Estudiantes de posgrado o de últimos semestres de pregrado con interés en desarrollar proyectos de investigación utilizando herramientas computacionales.

Mecánica:
Se trata de un curso completamente práctico, donde los participantes adquirirán de primera mano las nociones básicas en algunas herramientas fundamentales de computación científica.

Fechas: lunes 17 a jueves 19 de septiembre
Hora: 2:00 – 6:00 pm
Lugar: Sala Centic
Docente: Juan Carlos Basto

Programación con Python

Introducción para estudiantes nuevos en Python. La idea es reforzar conceptos útiles en cualquier ambiente de programación, de forma práctica, en torno a una de las tareas esenciales de la actividad científica: el análisis de datos.

Visualización de datos en Python

La visualización de datos es una herramienta de fundamental importancia en cualquier entorno científico. En este taller exploraremos la diversidad de opciones que nos ofrece la librería matplotlib de Python, incluyendo la visualización de datos en 3D y animaciones.

Manejo del “shell” de UNIX

El shell de UNIX es una herramienta muy poderosa para realizar tareas informáticas complejas mediante instrucciones simples. Su uso es invaluable en la automatización de tareas, para facilitar la reproducibilidad de análisis y experimentos, y para el uso de herramientas de computación como el acceso remoto y la interacción con ambientes de supercomputación.

Control de versiones con GIT & GitHub

El control automático de versiones permite registrar los cambios de un proyecto a lo largo del tiempo, y el desarrollo eficiente de trabajos colaborativos. Su uso es indispensable en el
desarrollo de software, pero resulta útil también al escribir artículos o manipular conjuntos de datos. Cualquier proyecto no trivial que cambie en el tiempo, o que sea desarrollado de forma colaborativa, puede y debe ser monitoreado mediante un sistema de control de versión.

Automatización mediante el uso de “make files”

Make es una herramienta para procesar conjuntos de archivos entre los cuales existen diversas relaciones de dependencia. Es principalmente utilizado al compilar e instalar paquetes de software, pero también sirve para rodar scritps de análisis sobre múltiples archivos de datos o para combinar archivos de texto y figuras en un artículo. Make es capaz de actualizar de forma automática el producto final según los cambios detectados en sus partes.

CURSO 4

Análisis y visualización de datos científicos: el caso LHC al CERN

Día 1:

Datos: ¿que son y cómo usarlos?
Big Data: ¿Que es y por que es tan importante?

Día 2: 

Datos Científicos: ¿Cómo se ven y cómo comenzar a estudiarlos?
El caso de la física de las partículas: cómo analizar los datos del LHC

Sesiones prácticas en ambos días

*Python y c++ en el análisis de datos
*Jupyter Notebooks y el software de análisis ROOT
*Crear y ejecutar algunos análisis de datos HEP
*Q & A

Requisitos

-Estudiante universitario en cualquier nivel de la carrera
-Si tiene una computadora portátil y puede traerla, será util
-Una memoria USB si desea copiar los recursos
-La voluntad de preguntar y aprender

Fechas: miércoles 19 y jueves 20 de septiembre
Hora:  2:00 – 6:00 pm
Lugar: Sala CENTIC
Docente: Arturo Sánchez CERN - Suiza